Архитектура систем искусственного интеллекта

# Проектная работа в рамках дисциплины "Архитектура систем ИИ"

# Автор: Полежаева Евгения (Р4140)

# Прогнозирование потребления электроэнергии

# Цель - прогнозирование потребления электроэнергии в зависимости от расхода ресурса и погодных условий.

# Задачи:

  1. Анализ существующих решений;
  2. Разработка архитектуры системы;
  3. Подготовка исходных данных;
  4. Обучение и оценка моделей на исходном датасете;
  5. Выбор наиболее оптимальной модели;
  6. Развертывание наилучшей модели.

# Характеристика датасета:

Данные состоят из 52 416 наблюдений за потреблением энергии в 10-минутном интервале. Каждое наблюдение описывается 9 столбцами признаков:

  1. Дата и время.
  2. Температура: Погода.
  3. Влажность.
  4. Скорость ветра.
  5. Общие диффузные потоки.
  6. Диффузные потоки
  7. Потребляемая мощность зоны 1
  8. Потребляемая мощность зоны 2
  9. Потребляемая мощность зоны 3

# Целесообразность выбора датасета

Целесообразность использования датасета для решения поставленной задачи:

  • Датасет имеет достаточный объем данных.
  • В датасете представлены основные метеорологические элементы, влияющее на потребление электроэнергии.
  • Доля отсуствующих данных равна 0.

Рисунок 1. Распределение вжаности признаков в датасете

Рисунок 2. Корреляция признаков

Рисунок 3. Распределения признаков датасета

# Источники: