# Описание проекта
# Название проекта: Рубрикатор
# Цель: Предсказание тега на основе полученной статьи
# Репозиторий
# Задачи:
- Разработка архитектуры системы.
- Подготовка исходных данных.
- Обучение и оценка моделей на исходном датасете.
- Выбор наиболее оптимальной модели.
- Развертывание наилучшей модели.
# Датасет
# Целесообразность использования датасета
С помощью обученной модели можно предалагать проставлять теги авторам статеьей, чтобы избежать неверного тега или облегчить выбор темы тега статьи
С помощью метода главных компонент можно увидеть распределение предикторов в двумерном пространстве. Желтым цветом были выделенны векторы, которые могут описать кластер слов, которые встречаются в тексте. Красным - слова, которые не встречаются в тексте. Как видно из графика, слова, которые не встречаются в тексте (красные) и,которые не имеют значительного веса в текста - разбросаны по граффику и не образуют класстеры. С желтыми наоборот - они похоже по смыслу с другими словами, поэтому они рядом и могут описать кластер к которому принадлежат.
# Диаграмма компонентов
# Диаграмма активностей процесса работы системы
# Deployment diagram
